SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN

• ¿Qué es la teledetección?
• Los elementos básicos de la teledetección
• Fuentes de energía
• La energía electromagnética
• Propiedades de la energía electromagnética
• Almacenamiento de datos Raster
• Fundamentos del color
• Fuentes de información
• Como elegir una imagen satelital
• Adquisición y visualización de las imágenes en internet
• Servidores de imágenes
• Descargando imágenes de GLFC
• Descargando imágenes de Earth Explorer

SESIÓN 02: INICIANDO CON ENVI

• Interacción con la atmósfera
  • Absorción
  • Dispersión
  • Emisión
• Interacción con la superficie terrestre
• Iniciando ENVI e Interfaz
• Barra de Herramientas
• Barra Menú
• La ToolBox
• Entornos ENVI
  • Entorno Clásico
  • Entorno Actual
• Como se forman los colores en una computadora
  • Color Verdadero – Falso Color
  • Formatos ficheros ENVI

SESIÓN 03: SENSORES Y PLATAFORMAS

• Sensores remotos y plataformas
• Sensores Multiespectrales
• Resolución de un sistema sensor
• Tipos de resolución
  • Resolución Espacial
  • Resolución Espectral
  • Resolución Temporal
  • Resolución Radiométrica
  • Resolución Angular
• Tipos de Sensores:
  • Activos
  • Pasivos
• Plataformas Espaciales
  • Satélites Meteorológicos
  • Landsat
  • SPOT
  • IRS
  • IKONOS
  • Radar

SESIÓN 04: ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES EN TELEDETECCIÓN

• Criterios para la identificación
  • tono, color, textura, forma, tamaño, patrón y localización
• Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual
  • Detección
  • Reconocimiento
  • Análisis
  • Clasificación.
• Herramientas de Visualización
  • Portal
  • Swipe
  • Blend
  • Fliker

SESIÓN 05: FUNCIONES BÁSICAS EN ENVI

• Configurar Preferencias en ENVI
• Abrir las Imágenes
• Diálogo Available Bands List.
• Ventanas de visualización
• Visualización de una imagen en escala de grises
• Aplicación de Falso Color
• Visualización de una imagen en color verdadero
• Visualización de una imagen en Falso color
• Estiramiento interactivo del contraste
• Localización del cursor
• Mediciones en la imagen
• Animación
• Corrección de líneas perdidas.
• Rotación de imágenes.
• Aplicación de filtros de visualización
• Enlace de dos visualizaciones
• Recorte de una imagen
• Guardar imagen.

SESIÓN 06: TIPOS Y EMPLEO DE LAS IMÁGENES

• Las imágenes satelitales
• Características de una Imagen Landsat
• Unión de bandas
• Composición en Landsat 7
  • Composición en Color Natural RGB 321
  • Composición en falso color RGB 432 
  • Composición en Falso Color RGB 453
  • Composición en Falso Color RGB 742
  • Composición en Falso Color RGB 341
  • Composición en Falso Color RGB 531
• Combinación de Bandas para Landsat 8
• Empleo de las imágenes Satelitales en:
  • Agricultura y Bosque
  • Cartografía y Planeamiento urbanístico
  • Geología
  • Medio ambiente
  • Meteorología
  • Recursos Hidrográficos
  • Cambio Climático
  • Contaminación
  • Biología

SESIÓN 07: CALIBRACIÓN DE IMÁGENES LANDSAT

• Cabecera y datos
• Conversión de números digitales a  Radiancia Espectral
• Conversión de Radiancia Espectral a Reflectancia Aparente (TOA) para imágenes:
  • Landsat 7 ETM+
  • Landsat 5 TM
• Corrección atmosférica en el espectro visible
  • El método DOS (Dark Object Substraction)
• Comparación de firmas espectrales 

SESIÓN 08: GEORREFERENCIACIÓN DE IMAGEN

• Métodos de  remuestreo
• Calidad y cantidad de puntos de control (GCP)
• Error medio cuadrático (RMS)
• Georreferenciación de una imagen
  • Registro imagen – Mapa
  • Reproyección de una imagen
  • Registro imagen –imagen
• Georreferenciación automática
• Método de transformación

SESIÓN 09: MOSAICO DE IMÁGENES DE SATÉLITE

• Mosaico de imágenes satelitales
  • Mosaico basado en pixeles
  • Mosaico sin costuras
• Que es un histograma
• Realce del contraste
• Composiciones coloreadas

SESIÓN 10: INTRODUCCIÓN A LA CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES

• Clasificación no supervisada
  • Clasificación Kmeans
• Clasificación supervisada
  • Creación de Regiones de interés
  • Clasificador de paralelepípedos
  • Clasificador de máxima probabilidad
  • Clasificador de Mínima distancia
  • Exportar la clasificación a formato vectorial
  • Diagramas de Dispersión (ScatterPlots)
  • Superposición de   la clasificación 

SESIÓN 11: LAS FIRMAS ESPECTRALES

• Comportamiento espectral
• Los elementos fundamentales
  • Firma espectral de la vegetación
  • Firma espectral del suelo
  • Firma espectral del agua
  • Firma espectral de la Nieve

SESIÓN 12: CLASIFICACIÓN EN BASE A FIRMAS ESPECTRALES

• Creación de librería espectral
• Clasificación en base a una   librería espectral
  • Spectral Angle Mapper Classification
• Post clasificación
  • Majority/Minority Analysis
  • Sieve Classes
  • Clump Classes
  • Combine classes
  • Overlay classes