SESIÓN 01:  INTRODUCCIÓN A MINITAB

• Objetivo:
  • Presentar la interfaz de Minitab antes de empezar con el análisis.
• Temas:
  • ¿Qué es Minitab?
  • Barra de menús
  • Entrada de datos
  • Mostrar, guardar y abrir datos
• Ejemplos:
  • Apertura de Minitab
  • Introducir datos manualmente a Minitab
  • Guardar datos
  • Abrir datos desde drive
  • Cierre de Minitab

SESIÓN 02: MANEJO DE VARIABLES 

• Objetivo:
  • Explicar cómo crear, modificar, arreglar variables en Minitab.
• Temas:
  • Definición de variables
  • Ordenar variables
  • Apilar variables
  • Codificar variables
• Ejemplos:
  • Codificar variable - Parte 1
  • Codificar variable - Parte 2
  • Ordenar variable
  • Cálculo de una variable - Parte 1
  • Cálculo de una variable - Parte 2
  • Producto de dos variables cualitativas
  • Producto de una variable cualitativa y una cuantitativa
  • Obtener promedio de una variable
  • Máximo y mínimo
  • Concatenar variable
  • Codificar una variable cualitativa dicatómica en cuantitativa
  • Codificar una variable cualitativa categórica en cuantitativa
  • Buscar datos
  • Reemplazar datos
  • Formato condicional

SESIÓN 03: IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

• Objetivo:
  • Detallar cómo importar y exportar datos desde Minitab.
• Temas:
  • Importar datos de Excel
  • Importar datos de CSV
  • Importar datos de texto con tabulación
  • Importar datos de texto fijo
  • Exportar datos de Minitab
• Ejemplos:
  • Importación de datos de Excel 
  • Importación de datos CSV a Minitab
  • Importación de datos de texto con tabulación 
  • Importación de datos de texto fijo a Minitab
  • Exportación 
  • Importar hojas de excel
  • Importar variables de excel
  • Indicar datos faltantes en excel
  • Guardar proyecto de Minitab
  • Agregar contraseña a un proyecto
  • Guardar hoja de trabajo
  • Descripción
  • Copiar hoja de trabajo
  • Documentos relacionados
  • Abrir una hoja de trabajo en Minitab

SESIÓN 04: GRÁFICOS

• Objetivo:
  • Realizar gráficos en Minitab.
• Temas:
  • Representación de variables cualitativas
  • Representación de variables cuantitativas
  • Representación para multivariables
• Ejemplos:
  • Gráficos de cajas
  • Gráficos circulares
  • Histograma
  • Gráficos de dispersión
  • Gráfica marginal
  • Gráfico de probabilidad
  • Gráfico de serie temporal
  • Histograma por grupos
  • Mapa de calor
  • Gráfica de intervalo
  • Gráfica de barras
  • Gráfica de líneas
  • Gráfica de áreas
  • Gráfico de burbujas
  • Matriz de dispersión

SESIÓN 05: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - PARTE 1

• Objetivo:
  • Explicar la estadística descriptiva y realizar tablas de frecuencias en Minitab.
• Temas:
  • Concepto de estadística
  • Tabla de frecuencia
  • Tabla de frecuencia para variables cualitativas
  • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas discretas
  • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas continuas
• Ejemplos:
  • Tabla de frecuencia variable cualitativa - Parte 1
  • Tabla de frecuencia para variable cualitativa - Parte 2
  • Tabla de frecuencia para variable cuantitativa discreta - Parte 1
  • Tabla de frecuencia para variable cuantitativa discreta - Parte 2
  • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas continuas
  • Tabla de frecuencia para variable cualitativa ordinal
  • Graficar tabla de frecuencia
  • Almacenar tabla de frecuencia
  • Tabla de frecuencia porcentual
  • Aplicación tabla de frecuencia para variable discreta
  • Grpafica de bastones

SESIÓN 06: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - PARTE 2

• Objetivo:
  • Explicar cómo determinar los estadísticos principales en Minitab.
• Temas:
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de posición
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma
• Ejemplos:
  • Medidas de tendencia central 
  • Medidas de variabilidad
  • Medidas de posición
  • Medidas de forma
  • mMedidas de tendencia central y variabilidad
  • La media y mediana
  • Almacenar estadísticos descriptivos
  • Histograma y cajas
  • Medidas de variabilidad para más de dos muestras
  • Tabla cruzada y estadísticos

SESIÓN 07: PROBABILIDAD

• Objetivo:
  • Presentar el concepto de probabilidad y su utilidad mediante ejemplos.
• Temas:
  • Conceptos previos
  • Probabilidad
  • Probabilidad condicional
  • Probabilidad de eventos independientes
  • Probabilidad total y teorema de Bayes
• Ejemplos:
  • Construcción de tabla
  • Probabilidad 
  • Probabilidad condicional
  • Probabilidad total
  • Teorema de Bayes
  • Aplicación construcción de tabla
  • Aplicación probabilidad condicional
  • Aplicación probabilidad condicional
  • Aplicación probabilidad total
  • Aplicación teorema de bayes

SESIÓN 08: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

• Objetivo:
  • Presentar las principales distribuciones de probabilidad discretas y aplicarlas en Minitab.
• Temas:
  • Variable aleatoria discreta
  • Distribución binomial
  • Distribución geométrica
  • Distribución de Poisson
  • Distribución hipergeométrica
  • Distribución binomial negativa
• Ejemplos:
  • Distribución binomial 
  • Distribución geométrica
  • Distribución hipergeométrica
  • Distribución Poisson
  • Distribución binomial negativa
  • Aplicación distribución binomial
  • Aplicación distribución geométrica
  • Aplicación distribución hipergeométrica
  • Aplicación distribución de Poisson
  • Aplicación distribución binomial negativa

SESIÓN 09: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA

• Objetivo:
  • Presentar las principales distribuciones de probabilidad continuas y determinar sus probabilidades en Minitab.
• Temas:
  • Variable continua
  • Distribución uniforme
  • Distribución normal
  • Distribución Chi-Cuadrado
  • Distribución exponencial
  • Distribución T-Student
  • Distribución F
• Ejemplos:
  • Distribución uniforme
  • Distribución normal
  • Distribución Chi-cuadrado
  • Distribución T-Student
  • Distribución F
  • Generar datos aleatorios
  • Propiedad de la distribución normal
  • Teorema del límite central
  • Crear distribución chi cuadrada
  • Crear distribución T-student

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.

SESIÓN 01: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

• Objetivo:
  • Presentar los conceptos fundamentales de estadística inferencial.
• Temas:
  • Conceptos previos
  • Distribuciones muestrales
  • Estimación puntual
  • Estimación
• Ejemplos:
  • Distribución de la media
  • Distribución de la proporción
  • Distribución de la varianza
  • Demostración de propiedad
  • Máxima verosimilitud
  • Identificar conceptos
  • Estimación por momentos
  • Proporción y distribución normal

SESIÓN 02: INTERVALO DE CONFIANZA

• Objetivo:
  • Explicar estadística inferencial y aplicarla en Minitab.
• Temas:
  • Concepto
  • Intervalo de confianza de la media
  • Intervalo de confianza de la proporción
  • Intervalo de confianza de la varianza
• Ejemplos:
  • Intervalo de confianza para la media
  • Intervalo de confianza para la proporción 
  • Intervalo de confianza para la varianza 
  • Diferencia de medias  
  • Diferencia de proporciones  
  • Intervalo de confianza de la media para datos resumidos
  • Intervalo de confianza de la proporción para datos resumidos
  • Intervalo de confianza de la varianza para datos resumidos
  • Intervalo de confianza de la diferencia de medias para datos resumidos
  • Intervalo de confianza de la diferencia de proporciones para datos resumidos

SESIÓN 03: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICA

• Objetivo:
  • Realizar pruebas de hipótesis con distribuciones de probabilidad paramétricas en Minitab.
• Temas:
  • Prueba Z para una muestra
  • Prueba de hipótesis
  • Prueba T para una muestra
  • Prueba T para dos muestras independientes
  • Prueba T para muestras relacionadas
• Ejemplos:
  • Distribución de la media
  • Prueba Z para una muestra
  • Prueba T para una muestra
  • Prueba T para dos muestras
  • Prueba T para muestras relacionadas
  • Prueba Z para una muestra con datos resumidos
  • Prueba T para una muestra con datos resumidos
  • Prueba T para dos muestras con datos resumidos
  • Prueba T para muestras relacionadas con datos resumidos
  • Prueba de hipótesis para la varianza

SESIÓN 04: PRUEBA DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICA

• Objetivo:
  • Contrastar hipótesis con distribuciones no paramétricas en Minitab.
• Temas:
  • Prueba Chi-Cuadrado
  • Rangos de signos de Wilcoxon
  • Prueba de Wilcoxon de una mediana
  • Prueba de rachas
  • Prueba de Kolmogorov-Smirnov
  • Prueba de rango de dos muestras de Mann Whitney
  • Prueba de Kruskal-Wallis
  • Prueba de Friedman
• Ejemplos:
  • Chi-Cuadrado 
  • Kolmogorov-Smirnov 
  • Prueba de Wilcoxon 
  • Prueba de rango para dos muestras de Mann Whitney
  • Prueba de Kruskal-Wallis
  • Prueba de signo de una mediana
  • Prueba de rachas
  • Prueba de diferencia de varianza
  • Consideraciones Kolmogorov Smirnov
  • Prueba de Friedman

SESIÓN 05: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

• Objetivo:
  • Determinar el coeficiente de correlación en Minitab.
• Temas:
  • Concepto de correlación
  • Diagrama de dispersión
  • Coeficiente de correlación
  • Coeficiente de correlación parcial
• Ejemplos:
  • Diagrama de dispersión simple 
  • Matriz de dispersión
  • Correlación de Pearson 
  • Correlación de Spearman - Parte 1
  • Correlación de Spearman - Parte 2
  • Correlación con valores atípicos
  • Correlograma
  • Gráfica marginal
  • Gráfica dividida en clase
  • Covarianza

SESIÓN 06: ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

• Objetivo:
  • Explicar cómo analizar datos para una tabla de contingencia en Minitab.
• Temas:
  • Tabla de contingencia
  • Prueba de independencia 
  • Medidas de asociación 
  • Prueba de bondad de ajuste
• Ejemplos:
  • Tabla de contingencia - Parte 1
  • Tabla de contingencia - Parte 2
  • Prueba de independencia
  • Medidas de asociación
  • Prueba de bondad de ajuste
  • Construcción tabla de contingencia
  • Construcción tabla con estadísticos
  • Construcción tabla por capas
  • Tabla de contingencia datos resumidos
  • Representación de una tabla

SESIÓN 07: REGRESIÓN LINEAL

• Objetivo:
  • Ejecutar una regresión lineal en Minitab y observar sus supuestos.
• Temas:
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Significancia de los estimadores
  • Supuestos del modelo de regresión
• Ejemplos:
  • Regresión lineal simple
  • Regresión lineal múltiple
  • Aplicación de significancia  
  • Bondad de ajuste
  • Supuestos
  • Gráfica de dispersión con categorías ajustadas
  • Gráfica de línea ajustada cúbica
  • Regresión no lineal polinómica
  • Rgeresión no lineal exponencial
  • Regresión no lineal potencial

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.

SESIÓN 01: CONTROL DE PROCESO - PARTE 1

• Objetivo:
  • Explicar cómo elaborar los gráficos de control XR, XS e IMR en Minitab.
• Temas:
  • Control de proceso
  • Gráfico de control X-R
  • Gráfico de control X-S
  • Gráfico de control I-MR
  • Gráfico de control para atributos
• Ejemplos:
  • Gráfica de control X-R - Parte 1
  • Gráfica de control X-R - Parte 2
  • Gráfica de control X-S - Parte 1
  • Gráfica de control X-S - Parte 2
  • Gráfico de control C
  • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en filas
  • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en columnas
  • Gráfico I-MR con datos en una columna
  • Gráfico P
  • Gráfico NP

SESIÓN 02: CONTROL DE PROCESO - PARTE 2

• Objetivo:
  • Presentar los procesos de control de capacidad y analizarlos en Minitab.
• Temas:
  • Capacidad de proceso
  • Capacidad procesos normales
  • Capacidad procesos no normales
  • Capacidad para atributos
• Ejemplos:
  • Capacidad de procesos normales 
  • Capacidad de procesos no normales - Parte 1
  • Capacidad de procesos no normales - Parte 2 
  • Capacidad de procesos Binomial
  • Análisis de capacidad de Poisson
  • Capacidad de processo normales unilateral
  • Capacidad de proceso normales comparación
  • Capacidad de proceso exponencial
  • Capacidad de proceso múltiples normales
  • Capacidad de procesos múltiples no normales

SESIÓN 03: CONTROL DE PROCESO - PARTE 3

• Objetivo:
  • Presentar los procesos de control especiales, el muestreo por atributos y las herramientas de calidad en Minitab.
• Temas:
  • Cartas de control especiales
  • Muestreo por atributos
  • Cartas multivariadas
  • Herramientas de calidad
• Ejemplos:
  • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 1
  • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 2
  • Gráfico EWMA
  • Muestreo por atributo AQL
  • Diagrama Causa-Efecto
  • Gráfico de Cusum con datos en fila de columnas
  • Gráfico Ewma con datos en columnas
  • Gráfico Ewma ajustando media y desviación
  • Gráfico Ewma múltiple
  • Gráfico Ewma comparaciones

SESIÓN 04: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

• Objetivo:
  • Realizar un análisis de componentes principales en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del ACP
  • Cálculo de los componentes principales
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis de componentes principales - Parte 1
  • Gráficos
  • Almacenamiento
  • Análisis de componentes principales - Parte 2
  • Guardar puntuaciones 
  • ACP - matriz de covarianza
  • ACP - matriz de covarianza - gráficos 
  • ACP - matriz de covarianza - almacenamiento
  • ACP - correlación
  • Regresión

SESIÓN 05: ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO

• Objetivo:
  • Presentar el análisis factorial exploratorio y aplicarlo en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis factorial
  • Modelo del análisis factorial
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Factorización por componentes principales - Parte 1
  • Factorización por componentes principales - Parte 2
  • Varimax
  • Máxima verosimilitud
  • Quartimax
  • FCP - matriz de covarianza
  • FCP - almacenamiento
  • Varimax - matriz de covarianza
  • Máxima verosimilitud - matriz de covarianza
  • Quartimax - matriz de covarianza

SESIÓN 06: ANÁLISIS DISCRIMINANTE

• Objetivo:
  • Presentar el método del análisis discriminante y aplicarlo en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis discriminante
  • Pasos del análisis discriminante
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Normalidad
  • Igualdad de grupo
  • Análisis discriminante - Parte 1
  • Análisis discriminante - Parte 2
  • Clasificar datos
  • Ajuste con función cuadrática
  • Comparación función lineal y cuadrática
  • Validación cruzada
  • Ajuste con validación cruzada lineal
  • Ajuste con validación cruzada cuadrática

SESIÓN 07: ANÁLISIS CLÚSTER

• Objetivo:
  • Presentar el análisis clúster y sus tipos para aplicarlos en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del análisis clúster
  • Etapas del análisis clúster
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis clúster - Parte 1
  • Análisis clúster - Parte 2
  • Almacenamiento de clústeres
  • Análisis conglomerado por variable
  • Análisis clúster K-medias 
  • Estandarizar variables
  • K - medias estandarizados
  • Análisis clúster con método del promedio
  • Análisis clúster y método ward
  • Modelo clúster estandarizado

SESIÓN 08: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA

• Objetivo:
  • Detallar el método de análisis de correspondencias simple y múltiple en Minitab.
• Temas:
  • Estructura del ACS
  • Procedimiento del ACS
  • Correspondencias múltiples
  • Aplicación en Minitab
• Ejemplos:
  • Análisis de correspondencia simple - Parte 1 
  • Análisis de correspondencia simple - Parte 2
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 1
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 2
  • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 3
  • Correspondencia simple y datos en columnas
  • Correspondencia simple y opción combine
  • Correspondencia simple con filas suplementarias
  • Correspondencia simple con columnas suplementarias
  • Almacenamiento de coordenadas

SESIÓN 09: SERIE DE TIEMPO

• Objetivo:
  • Detallar cómo aplicar series de tiempo con Minitab.
• Temas:
  • Concepto
  • Gráfico de series de tiempo
  • Diferencia y rezago
  • Descomponer
  • Suavizamiento y pronóstico
• Ejemplos:
  • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 1
  • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 2
  • Generar diferencia y rezago 
  • Suavizar serie
  • Descomponer una serie 
  • Tasa de crecimiento
  • Tasa de crecimiento y logaritmo
  • Gráfica de líneas mensuales
  • Gráfica de barras
  • Tasa de crecimiento estacional

SESIÓN 10: MODELOS AUTORREGRESIVOS

• Objetivo:
  • Presentar los principales modelos autorregresivos en Minitab.
• Temas:
  • Concepto
  • Modelo AR
  • Modelo MA
  • Modelo ARMA
• Ejemplos:
  • Modelo AR 
  • Modelo MA 
  • Modelo ARMA 
  • Pronóstico
  • Modelo SARIMA
  • Descomponer serie temporal
  • Modelo ARIMA con serie ajustada
  • Modelo ARIMA con serie ajustada - pronóstico
  • Modelo ARIMA con serie ajustada - almacenar
  • Modelo AR con serie estacionaria

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.