Plan de estudios del Curso Análisis Estadísticos con Minitab

  • Básico
  • Intermedio
  • Avanzado

SESIÓN 01:  INTRODUCCIÓN A MINITAB

  • Objetivo:
    • Presentar la interfaz de Minitab antes de empezar con el análisis.
  • Temas:
    • ¿Qué es Minitab?
    • Barra de menús
    • Entrada de datos
    • Mostrar, guardar y abrir datos
  • Ejemplos:
    • Apertura de Minitab
    • Introducir datos manualmente a Minitab
    • Guardar datos
    • Abrir datos desde drive
    • Cierre de Minitab

SESIÓN 02: MANEJO DE VARIABLES 

  • Objetivo:
    • Explicar cómo crear, modificar, arreglar variables en Minitab.
  • Temas:
    • Definición de variables
    • Ordenar variables
    • Apilar variables
    • Codificar variables
  • Ejemplos:
    • Codificar variable - Parte 1
    • Codificar variable - Parte 2
    • Ordenar variable
    • Cálculo de una variable - Parte 1
    • Cálculo de una variable - Parte 2
    • Producto de dos variables cualitativas
    • Producto de una variable cualitativa y una cuantitativa
    • Obtener promedio de una variable
    • Máximo y mínimo
    • Concatenar variable
    • Codificar una variable cualitativa dicatómica en cuantitativa
    • Codificar una variable cualitativa categórica en cuantitativa
    • Buscar datos
    • Reemplazar datos
    • Formato condicional

SESIÓN 03: IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

  • Objetivo:
    • Detallar cómo importar y exportar datos desde Minitab.
  • Temas:
    • Importar datos de Excel
    • Importar datos de CSV
    • Importar datos de texto con tabulación
    • Importar datos de texto fijo
    • Exportar datos de Minitab
  • Ejemplos:
    • Importación de datos de Excel 
    • Importación de datos CSV a Minitab
    • Importación de datos de texto con tabulación 
    • Importación de datos de texto fijo a Minitab
    • Exportación 
    • Importar hojas de excel
    • Importar variables de excel
    • Indicar datos faltantes en excel
    • Guardar proyecto de Minitab
    • Agregar contraseña a un proyecto
    • Guardar hoja de trabajo
    • Descripción
    • Copiar hoja de trabajo
    • Documentos relacionados
    • Abrir una hoja de trabajo en Minitab

SESIÓN 04: GRÁFICOS

  • Objetivo:
    • Realizar gráficos en Minitab.
  • Temas:
    • Representación de variables cualitativas
    • Representación de variables cuantitativas
    • Representación para multivariables
  • Ejemplos:
    • Gráficos de cajas
    • Gráficos circulares
    • Histograma
    • Gráficos de dispersión
    • Gráfica marginal
    • Gráfico de probabilidad
    • Gráfico de serie temporal
    • Histograma por grupos
    • Mapa de calor
    • Gráfica de intervalo
    • Gráfica de barras
    • Gráfica de líneas
    • Gráfica de áreas
    • Gráfico de burbujas
    • Matriz de dispersión

SESIÓN 05: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - PARTE 1

  • Objetivo:
    • Explicar la estadística descriptiva y realizar tablas de frecuencias en Minitab.
  • Temas:
    • Concepto de estadística
    • Tabla de frecuencia
    • Tabla de frecuencia para variables cualitativas
    • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas discretas
    • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas continuas
  • Ejemplos:
    • Tabla de frecuencia variable cualitativa - Parte 1
    • Tabla de frecuencia para variable cualitativa - Parte 2
    • Tabla de frecuencia para variable cuantitativa discreta - Parte 1
    • Tabla de frecuencia para variable cuantitativa discreta - Parte 2
    • Tabla de frecuencia para variables cuantitativas continuas
    • Tabla de frecuencia para variable cualitativa ordinal
    • Graficar tabla de frecuencia
    • Almacenar tabla de frecuencia
    • Tabla de frecuencia porcentual
    • Aplicación tabla de frecuencia para variable discreta
    • Grpafica de bastones

SESIÓN 06: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - PARTE 2

  • Objetivo:
    • Explicar cómo determinar los estadísticos principales en Minitab.
  • Temas:
    • Medidas de tendencia central
    • Medidas de posición
    • Medidas de dispersión
    • Medidas de forma
  • Ejemplos:
    • Medidas de tendencia central 
    • Medidas de variabilidad
    • Medidas de posición
    • Medidas de forma
    • mMedidas de tendencia central y variabilidad
    • La media y mediana
    • Almacenar estadísticos descriptivos
    • Histograma y cajas
    • Medidas de variabilidad para más de dos muestras
    • Tabla cruzada y estadísticos

SESIÓN 07: PROBABILIDAD

  • Objetivo:
    • Presentar el concepto de probabilidad y su utilidad mediante ejemplos.
  • Temas:
    • Conceptos previos
    • Probabilidad
    • Probabilidad condicional
    • Probabilidad de eventos independientes
    • Probabilidad total y teorema de Bayes
  • Ejemplos:
    • Construcción de tabla
    • Probabilidad 
    • Probabilidad condicional
    • Probabilidad total
    • Teorema de Bayes
    • Aplicación construcción de tabla
    • Aplicación probabilidad condicional
    • Aplicación probabilidad condicional
    • Aplicación probabilidad total
    • Aplicación teorema de bayes

SESIÓN 08: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS

  • Objetivo:
    • Presentar las principales distribuciones de probabilidad discretas y aplicarlas en Minitab.
  • Temas:
    • Variable aleatoria discreta
    • Distribución binomial
    • Distribución geométrica
    • Distribución de Poisson
    • Distribución hipergeométrica
    • Distribución binomial negativa
  • Ejemplos:
    • Distribución binomial 
    • Distribución geométrica
    • Distribución hipergeométrica
    • Distribución Poisson
    • Distribución binomial negativa
    • Aplicación distribución binomial
    • Aplicación distribución geométrica
    • Aplicación distribución hipergeométrica
    • Aplicación distribución de Poisson
    • Aplicación distribución binomial negativa

SESIÓN 09: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA

  • Objetivo:
    • Presentar las principales distribuciones de probabilidad continuas y determinar sus probabilidades en Minitab.
  • Temas:
    • Variable continua
    • Distribución uniforme
    • Distribución normal
    • Distribución Chi-Cuadrado
    • Distribución exponencial
    • Distribución T-Student
    • Distribución F
  • Ejemplos:
    • Distribución uniforme
    • Distribución normal
    • Distribución Chi-cuadrado
    • Distribución T-Student
    • Distribución F
    • Generar datos aleatorios
    • Propiedad de la distribución normal
    • Teorema del límite central
    • Crear distribución chi cuadrada
    • Crear distribución T-student

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.

SESIÓN 01: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

  • Objetivo:
    • Presentar los conceptos fundamentales de estadística inferencial.
  • Temas:
    • Conceptos previos
    • Distribuciones muestrales
    • Estimación puntual
    • Estimación
  • Ejemplos:
    • Distribución de la media
    • Distribución de la proporción
    • Distribución de la varianza
    • Demostración de propiedad
    • Máxima verosimilitud
    • Identificar conceptos
    • Estimación por momentos
    • Proporción y distribución normal

SESIÓN 02: INTERVALO DE CONFIANZA

  • Objetivo:
    • Explicar estadística inferencial y aplicarla en Minitab.
  • Temas:
    • Concepto
    • Intervalo de confianza de la media
    • Intervalo de confianza de la proporción
    • Intervalo de confianza de la varianza
  • Ejemplos:
    • Intervalo de confianza para la media
    • Intervalo de confianza para la proporción 
    • Intervalo de confianza para la varianza 
    • Diferencia de medias  
    • Diferencia de proporciones  
    • Intervalo de confianza de la media para datos resumidos
    • Intervalo de confianza de la proporción para datos resumidos
    • Intervalo de confianza de la varianza para datos resumidos
    • Intervalo de confianza de la diferencia de medias para datos resumidos
    • Intervalo de confianza de la diferencia de proporciones para datos resumidos

SESIÓN 03: PRUEBA DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICA

  • Objetivo:
    • Realizar pruebas de hipótesis con distribuciones de probabilidad paramétricas en Minitab.
  • Temas:
    • Prueba Z para una muestra
    • Prueba de hipótesis
    • Prueba T para una muestra
    • Prueba T para dos muestras independientes
    • Prueba T para muestras relacionadas
  • Ejemplos:
    • Distribución de la media
    • Prueba Z para una muestra
    • Prueba T para una muestra
    • Prueba T para dos muestras
    • Prueba T para muestras relacionadas
    • Prueba Z para una muestra con datos resumidos
    • Prueba T para una muestra con datos resumidos
    • Prueba T para dos muestras con datos resumidos
    • Prueba T para muestras relacionadas con datos resumidos
    • Prueba de hipótesis para la varianza

SESIÓN 04: PRUEBA DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICA

  • Objetivo:
    • Contrastar hipótesis con distribuciones no paramétricas en Minitab.
  • Temas:
    • Prueba Chi-Cuadrado
    • Rangos de signos de Wilcoxon
    • Prueba de Wilcoxon de una mediana
    • Prueba de rachas
    • Prueba de Kolmogorov-Smirnov
    • Prueba de rango de dos muestras de Mann Whitney
    • Prueba de Kruskal-Wallis
    • Prueba de Friedman
  • Ejemplos:
    • Chi-Cuadrado 
    • Kolmogorov-Smirnov 
    • Prueba de Wilcoxon 
    • Prueba de rango para dos muestras de Mann Whitney
    • Prueba de Kruskal-Wallis
    • Prueba de signo de una mediana
    • Prueba de rachas
    • Prueba de diferencia de varianza
    • Consideraciones Kolmogorov Smirnov
    • Prueba de Friedman

SESIÓN 05: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

  • Objetivo:
    • Determinar el coeficiente de correlación en Minitab.
  • Temas:
    • Concepto de correlación
    • Diagrama de dispersión
    • Coeficiente de correlación
    • Coeficiente de correlación parcial
  • Ejemplos:
    • Diagrama de dispersión simple 
    • Matriz de dispersión
    • Correlación de Pearson 
    • Correlación de Spearman - Parte 1
    • Correlación de Spearman - Parte 2
    • Correlación con valores atípicos
    • Correlograma
    • Gráfica marginal
    • Gráfica dividida en clase
    • Covarianza

SESIÓN 06: ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

  • Objetivo:
    • Explicar cómo analizar datos para una tabla de contingencia en Minitab.
  • Temas:
    • Tabla de contingencia
    • Prueba de independencia 
    • Medidas de asociación 
    • Prueba de bondad de ajuste
  • Ejemplos:
    • Tabla de contingencia - Parte 1
    • Tabla de contingencia - Parte 2
    • Prueba de independencia
    • Medidas de asociación
    • Prueba de bondad de ajuste
    • Construcción tabla de contingencia
    • Construcción tabla con estadísticos
    • Construcción tabla por capas
    • Tabla de contingencia datos resumidos
    • Representación de una tabla

SESIÓN 07: REGRESIÓN LINEAL

  • Objetivo:
    • Ejecutar una regresión lineal en Minitab y observar sus supuestos.
  • Temas:
    • Regresión lineal simple
    • Regresión lineal múltiple
    • Significancia de los estimadores
    • Supuestos del modelo de regresión
  • Ejemplos:
    • Regresión lineal simple
    • Regresión lineal múltiple
    • Aplicación de significancia  
    • Bondad de ajuste
    • Supuestos
    • Gráfica de dispersión con categorías ajustadas
    • Gráfica de línea ajustada cúbica
    • Regresión no lineal polinómica
    • Rgeresión no lineal exponencial
    • Regresión no lineal potencial

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.

SESIÓN 01: CONTROL DE PROCESO - PARTE 1

  • Objetivo:
    • Explicar cómo elaborar los gráficos de control XR, XS e IMR en Minitab.
  • Temas:
    • Control de proceso
    • Gráfico de control X-R
    • Gráfico de control X-S
    • Gráfico de control I-MR
    • Gráfico de control para atributos
  • Ejemplos:
    • Gráfica de control X-R - Parte 1
    • Gráfica de control X-R - Parte 2
    • Gráfica de control X-S - Parte 1
    • Gráfica de control X-S - Parte 2
    • Gráfico de control C
    • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en filas
    • Gráfico de control X-R con submuestras diferentes en columnas
    • Gráfico I-MR con datos en una columna
    • Gráfico P
    • Gráfico NP

SESIÓN 02: CONTROL DE PROCESO - PARTE 2

  • Objetivo:
    • Presentar los procesos de control de capacidad y analizarlos en Minitab.
  • Temas:
    • Capacidad de proceso
    • Capacidad procesos normales
    • Capacidad procesos no normales
    • Capacidad para atributos
  • Ejemplos:
    • Capacidad de procesos normales 
    • Capacidad de procesos no normales - Parte 1
    • Capacidad de procesos no normales - Parte 2 
    • Capacidad de procesos Binomial
    • Análisis de capacidad de Poisson
    • Capacidad de processo normales unilateral
    • Capacidad de proceso normales comparación
    • Capacidad de proceso exponencial
    • Capacidad de proceso múltiples normales
    • Capacidad de procesos múltiples no normales

SESIÓN 03: CONTROL DE PROCESO - PARTE 3

  • Objetivo:
    • Presentar los procesos de control especiales, el muestreo por atributos y las herramientas de calidad en Minitab.
  • Temas:
    • Cartas de control especiales
    • Muestreo por atributos
    • Cartas multivariadas
    • Herramientas de calidad
  • Ejemplos:
    • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 1
    • Carta de control especial mediante la gráfica CUSUM - Parte 2
    • Gráfico EWMA
    • Muestreo por atributo AQL
    • Diagrama Causa-Efecto
    • Gráfico de Cusum con datos en fila de columnas
    • Gráfico Ewma con datos en columnas
    • Gráfico Ewma ajustando media y desviación
    • Gráfico Ewma múltiple
    • Gráfico Ewma comparaciones

SESIÓN 04: ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

  • Objetivo:
    • Realizar un análisis de componentes principales en Minitab.
  • Temas:
    • Estructura del ACP
    • Cálculo de los componentes principales
    • Aplicación en Minitab
  • Ejemplos:
    • Análisis de componentes principales - Parte 1
    • Gráficos
    • Almacenamiento
    • Análisis de componentes principales - Parte 2
    • Guardar puntuaciones 
    • ACP - matriz de covarianza
    • ACP - matriz de covarianza - gráficos 
    • ACP - matriz de covarianza - almacenamiento
    • ACP - correlación
    • Regresión

SESIÓN 05: ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO

  • Objetivo:
    • Presentar el análisis factorial exploratorio y aplicarlo en Minitab.
  • Temas:
    • Estructura del análisis factorial
    • Modelo del análisis factorial
    • Aplicación en Minitab
  • Ejemplos:
    • Factorización por componentes principales - Parte 1
    • Factorización por componentes principales - Parte 2
    • Varimax
    • Máxima verosimilitud
    • Quartimax
    • FCP - matriz de covarianza
    • FCP - almacenamiento
    • Varimax - matriz de covarianza
    • Máxima verosimilitud - matriz de covarianza
    • Quartimax - matriz de covarianza

SESIÓN 06: ANÁLISIS DISCRIMINANTE

  • Objetivo:
    • Presentar el método del análisis discriminante y aplicarlo en Minitab.
  • Temas:
    • Estructura del análisis discriminante
    • Pasos del análisis discriminante
    • Aplicación en Minitab
  • Ejemplos:
    • Normalidad
    • Igualdad de grupo
    • Análisis discriminante - Parte 1
    • Análisis discriminante - Parte 2
    • Clasificar datos
    • Ajuste con función cuadrática
    • Comparación función lineal y cuadrática
    • Validación cruzada
    • Ajuste con validación cruzada lineal
    • Ajuste con validación cruzada cuadrática

SESIÓN 07: ANÁLISIS CLÚSTER

  • Objetivo:
    • Presentar el análisis clúster y sus tipos para aplicarlos en Minitab.
  • Temas:
    • Estructura del análisis clúster
    • Etapas del análisis clúster
    • Aplicación en Minitab
  • Ejemplos:
    • Análisis clúster - Parte 1
    • Análisis clúster - Parte 2
    • Almacenamiento de clústeres
    • Análisis conglomerado por variable
    • Análisis clúster K-medias 
    • Estandarizar variables
    • K - medias estandarizados
    • Análisis clúster con método del promedio
    • Análisis clúster y método ward
    • Modelo clúster estandarizado

SESIÓN 08: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA

  • Objetivo:
    • Detallar el método de análisis de correspondencias simple y múltiple en Minitab.
  • Temas:
    • Estructura del ACS
    • Procedimiento del ACS
    • Correspondencias múltiples
    • Aplicación en Minitab
  • Ejemplos:
    • Análisis de correspondencia simple - Parte 1 
    • Análisis de correspondencia simple - Parte 2
    • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 1
    • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 2
    • Análisis de correspondencia múltiple - Parte 3
    • Correspondencia simple y datos en columnas
    • Correspondencia simple y opción combine
    • Correspondencia simple con filas suplementarias
    • Correspondencia simple con columnas suplementarias
    • Almacenamiento de coordenadas

SESIÓN 09: SERIE DE TIEMPO

  • Objetivo:
    • Detallar cómo aplicar series de tiempo con Minitab.
  • Temas:
    • Concepto
    • Gráfico de series de tiempo
    • Diferencia y rezago
    • Descomponer
    • Suavizamiento y pronóstico
  • Ejemplos:
    • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 1
    • Gráficos de serie de tiempo en Minitab - Parte 2
    • Generar diferencia y rezago 
    • Suavizar serie
    • Descomponer una serie 
    • Tasa de crecimiento
    • Tasa de crecimiento y logaritmo
    • Gráfica de líneas mensuales
    • Gráfica de barras
    • Tasa de crecimiento estacional

SESIÓN 10: MODELOS AUTORREGRESIVOS

  • Objetivo:
    • Presentar los principales modelos autorregresivos en Minitab.
  • Temas:
    • Concepto
    • Modelo AR
    • Modelo MA
    • Modelo ARMA
  • Ejemplos:
    • Modelo AR 
    • Modelo MA 
    • Modelo ARMA 
    • Pronóstico
    • Modelo SARIMA
    • Descomponer serie temporal
    • Modelo ARIMA con serie ajustada
    • Modelo ARIMA con serie ajustada - pronóstico
    • Modelo ARIMA con serie ajustada - almacenar
    • Modelo AR con serie estacionaria

Actualización parcial el 15 de diciembre del 2023.

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